Поступление

Кому подошло направление «Данные и искусственный интеллект», а кому нет

Спросил Павел Абрамов09.08.2025 в 10:50

Кто спрашивает: Студент
Направление: Данные и искусственный интеллект
Этап: Данные и искусственный интеллект
Округ: ЦАО
Контекст: IT и цифровые профессии
Форма: Бюджет
Что уже посмотрели: Посмотрел программы и описания, теперь нужен живой опыт студентов.
Что важно: Аналитика, модели, база математики и проекты для начинающих.

Суть вопроса

Хочу сравнить программу с тем, как всё устроено на практике. Интересует тема «Кому подошло направление «Данные и искусственный интеллект», а кому нет». В описании всё звучит понятно: Аналитика, модели, база математики и проекты для начинающих. А что из этого действительно занимает большую часть недели?

Я понял важность этого пункта после первого большого задания. Стоит посмотреть хотя бы три работы текущего курса.

Campus replies

6 ответов

Ответить

Михаил СоколовПостоянный участник

Опыт студента#2

У нас по направлению «Данные и искусственный интеллект» первый семестр был скорее про базу, чем про красивые итоговые проекты. Это нормально, но я бы заранее посмотрел не только список дисциплин, а ещё примеры работ второго курса.

Я понял важность этого пункта после первого большого задания. Стоит посмотреть хотя бы три работы текущего курса.

Лариса АбрамоваУчастник

Что проверить#3

На дне открытых дверей я бы проверил три вещи:

где проходят практические пары
можно ли увидеть обычные студенческие работы
кто даёт обратную связь по проектам

По теме «Кому подошло направление «Данные и искусственный интеллект», а кому нет» это говорит больше презентации.

Я понял важность этого пункта после первого большого задания. Стоит посмотреть хотя бы три работы текущего курса.

Елизавета АнтоноваУчастник

Другой взгляд#4

Мой опыт немного другой. Программа выглядела сильной, но дорога отнимала почти три часа в день. Через месяц именно маршрут, а не сложность предметов, стал главным минусом.

Я понял важность этого пункта после первого большого задания. Стоит посмотреть хотя бы три работы текущего курса.

Вера БеловаУчастник

Среда обучения#5

Если сравнивать варианты по «Данные и искусственный интеллект», спросите про размер группы и доступ к оборудованию вне показательного занятия. На экскурсии мастерская может выглядеть свободнее, чем в обычный вторник.

Я понял важность этого пункта после первого большого задания. Стоит посмотреть хотя бы три работы текущего курса.

Артём БеловУчастник

Сводка#6

Для себя свёл обсуждение «Кому подошло направление «Данные и искусственный интеллект», а кому нет» к четырём пунктам: содержание программы, мастерские, место практики и ежедневная дорога. Баллы и красивые фото идут уже после них.

Я понял важность этого пункта после первого большого задания. Стоит посмотреть хотя бы три работы текущего курса.

Максим БеловУчастник

Опыт студента#7

Добавлю взгляд со второго курса. Самое полезное началось, когда появились командные задания с реальным сроком и распределением ролей. До этого казалось, что предметы существуют отдельно друг от друга.

Я понял важность этого пункта после первого большого задания. Стоит посмотреть хотя бы три работы текущего курса.